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機械学習・NFT取引オフセット
機械学習やNFT取引は大量のコンピューターを稼働させなければならないため、電力消費が膨大になり、環境に与える影響が心配されています。カーボンクレジットを購入し、環境負荷を軽減できるカーボンオフセットの取組みを支援しております。
機械学習
AIや機械学習は、画像認識や会話、高度なゲームでの勝ち方、クルマの運転方法などを学習し、目覚ましい成果を日々上げています。しかし、アルゴリズムを開発、訓練するための膨大な計算能力と電力が必要です。
機械学習のCO2排出量計算
機械学習に使われる消費電力と地域のCO2排出強度を考慮し、CO2排出量が計算されます。下記の利用条件をご提供頂く必要があります。
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ハードウェアの種類
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使用時間
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プロバイダー
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コンピュートリージョン
NFT取引
NFT(Non-Fungible Token,非代替性トークン)は、替えが効かない暗号資産として、最近注目されています。NFT市場が急成長する一方で電力消費の実態と環境負荷への影響が明らかになり、Digiconomistの調査によると、暗号資産上位2社の電力消費量とCO2排出量は次のようになると推計されました。
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ビットコイン:204.5TWh (イランの年間消費量に相当)
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イーサリアム: 109.9TWh(ノルウェーの年間消費量に相当)
NFT取引 オフセットの流れ
①NFTコントラクトアドレスの提示
②温室効果ガス排出量の算出
取引量及びガス代によるCO2排出量が計算される。
(ガス代:NFTはイーサリアム(仮想通貨)を利用して取引が行われる。取引記録や承認作業といったマイニングには膨大なコンピューターの消費電力が必要で、マイニングを行う人に支払われる報酬をガス代と呼ぶ)
③オフセットクレジットの購入
④証明書(無効化通知書)の発行
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